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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

金融业大模型应用的现状与挑战

说明

金融行业在应用大模型时，首先面临的数据隐私和安全问题是其应用的主要挑战之一。大模型的训练依赖于大量的客户数据，而这些数据往往涉及敏感信息，如个人财务、交易记录等。如何在保证数据隐私和安全的前提下进行数据处理和模型训练，成为金融行业必须解决的难题。数据泄露和恶意攻击的风险也加剧了这一问题的复杂性。

尽管大模型在金融行业中的应用潜力巨大，但技术的复杂性和对高端人才的需求使得许多金融机构在实施过程中面临困难。当前，具备大模型开发和应用能力的人才仍然相对匮乏，尤其是在数据科学、机器学习、人工智能等领域的高端专家。而且