Logistic回归与机器学习结合在癌症预后分析中的优势问题浅析

目录

TOC\o1-3\h\u92111引言 2

190661.1研究背景及意义 2

247491.2国内外研究现状 3

66391.3主要工作 4

286152预后生存分析 5

189022.1生存分析概述 5

183212.2生存数据 5

37352.3生存函数 6

33442.4生存分析方法 7

67752.4.1KM法 8

34522.4.2Cox比例风险模型 9

4283基于传统生存分析方法的结直肠癌患者预后分析