基本信息

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文档摘要

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生物序列数据处理算法：性能优化与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1生物信息学发展现状

生物信息学作为一门融合了生物学、计算机科学、数学、统计学等多学科知识的交叉学科，近年来取得了飞速发展。随着高通量测序技术、基因芯片技术等现代生物技术的不断革新，生物学数据呈爆炸式增长。从早期人类基因组计划成功绘制出人类基因组草图，到如今众多物种基因组的测序完成，生物信息学在基因组学、转录组学、蛋白质组学等多个领域都发挥着关键作用。

在基因组学领域，通过生物信息学方法能够对海量的基因组序列数据进行高效的注释、组装与比对分析，进而深入探究基因组的结构、功能及其进化规律。例如，利用全基因组关联