基本信息

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文档摘要

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基于卷积神经网络的语义分割算法：原理、进展与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉作为人工智能领域的重要研究方向，致力于使计算机具备像人类一样理解和解释视觉信息的能力，涵盖图像识别、目标检测、语义分割等众多关键任务，其应用场景广泛，对推动各行业发展起着至关重要的作用。

语义分割作为计算机视觉的核心任务之一，旨在将图像或视频中的每个像素划分到特定的语义类别中，从而实现对图像内容的精细理解与分析。例如，在一幅街景图像中，语义分割能够准确识别出道路、建筑物、行人、车辆等不同的物体类别，为后续的决策和应用提供精确的数据支持。与其他计算机视觉任务相比，语义分割具有独特的重要