基于知识图谱构建的网络文本分析系统关键技术的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网的飞速发展，网络文本数据呈爆炸式增长，涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、电子商务评论等各个领域。这些海量的文本数据蕴含着丰富的信息，如用户的观点、情感倾向、事件动态、知识要点等。然而，原始的网络文本数据往往是非结构化的，具有数据量大、噪声多、格式不统一等特点，这使得直接从这些文本中获取有价值的信息变得极为困难。如何高效地对网络文本进行分析和挖掘，提取出有用的知识和信息，成为了信息处理领域的重要研究课题。

知识图谱作为一种语义网络，以结构化的方式描述了现实世界中实体及其之间的关系，为网络文