基本信息
文件名称:面向大数据的文本分类系统:技术、设计与实践.docx
文件大小:84.43 KB
总页数:204 页
更新时间:2025-07-05
总字数:约5.92万字
文档摘要

面向大数据的文本分类系统:技术、设计与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,我们已然步入大数据时代,文本数据呈现出爆炸式增长态势。从日常的社交媒体动态、新闻资讯,到学术文献、企业报告等,各类文本信息充斥在我们的生活与工作中。据统计,全球每天产生的数据量高达数万亿字节,其中文本数据占据了相当大的比例。如此庞大的文本数据,如同浩瀚的信息海洋,蕴含着巨大的价值,但同时也给信息处理与利用带来了严峻挑战。如何从海量的文本数据中快速、准确地获取有价值的信息,成为了亟待解决的关键问题。

文本分类作为自然语言处理领域的一项核心技术,在信息处理中扮演着举足轻重的角色,其重要性不言而喻。