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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

数据挖掘技术在学生心理健康评估中的作用与挑战

引言

从技术角度看，人工智能技术的发展正好解决了传统心理健康监测中存在的诸多不足。传统监测方法依赖人工，易受主观因素的影响，且难以实现大规模、实时监控。而人工智能技术则能通过自动化、系统化的方式进行大规模心理健康数据的收集和分析，不仅提高了监测的效率，还能最大程度地消除人为偏差，保证监测结果的准确性和客观性。

基于人工智能技术的系统能够实时收集和分析学生的行为数据，如学习进度、作业完成情况、课堂表现等，结合心理健康评估工具，对学生的心理状态进行全面监控。这种持续的监测能够帮助教育工作者及时了解学生的