数据赋能：基于数据仓库技术的通用报表系统深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各行业数字化转型进程不断加速，企业运营过程中产生和收集的数据量呈爆发式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计将增长至2025年的175ZB，年复合增长率高达42.2%。如此海量的数据，蕴含着关于企业运营状况、市场动态、客户行为等多方面的关键信息，成为企业在激烈市场竞争中获取优势的重要资源。

然而，这些数据往往分散在企业内部的各个业务系统中，如企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（