基于神经网络的风电机组控制系统故障诊断：模型构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1风电发展现状

在全球能源转型的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，正受到世界各国的广泛关注和大力发展。近年来，风电装机容量呈现出迅猛增长的态势。根据全球风能理事会（GWEC）的最新报告，2023年全球风电新增装机容量达到117吉瓦，同比增长50%，创下历史新高。这一显著增长反映了全球对清洁能源的迫切需求以及风电技术的日益成熟。中国在全球风电发展中占据着举足轻重的地位，2023年以75吉瓦的新增装机容量，占据了全球新增装机总量的近65%。截至2024年12月3