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绩效预测模型构建

引言

在现代企业中，绩效管理是一个至关重要的环节，它不仅关系到员工的个人发展，还直接影响到企业的整体运营效率和竞争力。绩效预测模型的构建是绩效管理中的一个重要步骤，通过数据分析和人工智能技术，可以帮助企业更准确地预测员工的绩效表现，从而制定更有效的管理和激励措施。本节将详细介绍如何利用人工智能技术构建绩效预测模型，包括数据收集、特征工程、模型选择、训练与评估等关键步骤。

数据收集与预处理

数据收集

构建绩效预测模型的第一步是收集数据。数据来源可以包括但不限于以下几个方面：

员工基本信息：如年龄、性别、教育背景、工作经验等。

工作表现数据