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19.绩效数据可视化中的常见问题与解决方法

在绩效数据可视化的过程中，经常会遇到一些问题，这些问题可能会影响数据的准确性和可读性，进而影响决策的科学性。本节将详细介绍绩效数据可视化中的一些常见问题，并提供相应的解决方法，特别是在利用人工智能技术时的一些最佳实践。

19.1数据质量问题

19.1.1数据不一致

问题描述：

数据不一致是绩效数据可视化中最常见的问题之一。当数据来自不同的源或不同的时间点时，数据的一致性问题尤为突出。例如，同一个指标在不同的系统中可能有不同的名称或计算方式，这会导致数据无法正确对齐和分析。

解决方法：

数据清洗：在数据导入