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12.多维度绩效数据分析与展示

在绩效管理中，多维度绩效数据分析与展示是一个重要的环节。通过多维度分析，可以更全面地了解员工或团队的绩效表现，发现潜在的问题和改进空间。本节将介绍如何利用人工智能技术来实现多维度绩效数据分析与展示，包括数据预处理、特征工程、模型选择与训练、可视化工具的使用等。

12.1数据预处理

数据预处理是数据分析的第一步，确保数据的质量和一致性。常见的数据预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归一化。

12.1.1数据清洗

数据清洗的目的是去除数据中的噪声和不一致。使用Python的Pandas库可以方便地进行数据清洗