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绩效激励机制设计中的数据收集与分析

在设计绩效激励机制时，数据收集与分析是至关重要的一步。通过科学的数据收集和分析，可以确保激励机制的有效性和公平性，从而提升员工的工作积极性和公司整体的绩效。本节将详细介绍如何利用人工智能技术在绩效管理中进行数据收集和分析，包括数据来源、数据预处理、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。

数据来源

绩效管理中的数据来源多种多样，常见的数据包括：

员工绩效数据：这些数据通常来自公司的绩效管理系统，包括员工的销售业绩、项目完成情况、客户满意度评分等。

员工行为数据：这些数据可以通过公司内部的各种系统（如邮件系统、项目管理系统、