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基于语料库的机器翻译可接受度研究——以医学翻译为例

前言：在医疗服务的跨语言沟通中，机器翻译在解决医学翻译难度大、人工成本高等问题方面具有较大潜力。但是，由于医学内容的专业性以及医生和患者之间医学知识的不对等，医学翻译的可接受度问题日益突出。针对这一问题，文章借助语料库对医学文本机器翻译的可接受度进行评估并提出改善建议。语料库语言学和翻译可接受度之间的积极互动将为后续机器翻译的完善和发展提供客观参考。

1背景

随着全球化进程的不断深入，医疗服务资源实现了跨国界、跨语言共享。这一变化推动了机器翻译在医学翻译中的使用，以帮助不同语言文化背景的