基本信息

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文档摘要

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融合情感标签与时空特征的餐厅推荐算法：创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展和人们生活节奏的加快，在线餐饮推荐系统已成为人们获取餐饮信息、选择就餐场所的重要工具。这些推荐系统能够根据用户的偏好和历史行为，为其提供个性化的餐厅推荐，极大地提高了用户寻找合适餐厅的效率。然而，传统的餐饮推荐算法在面对日益复杂和多样化的用户需求时，逐渐暴露出一些局限性。

传统的推荐算法，如基于协同过滤的算法，主要依据用户之间的相似性或用户与物品之间的关联来进行推荐。这类算法在数据稀疏性较高的情况下，推荐准确性会受到严重影响。例如，当新用户加入系统时，由于其历史行为