基本信息

---

下载

文档摘要

---

人工智能模拟题及参考答案

一、多选题（共100题，每题1分，共100分）

1.下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？

A、L1/L2正则化

B、dropout

C、dataargumentation

D、earlystop

正确答案：ABCD

答案解析：1.**L1/L2正则化**：通过在损失函数中加入正则项，对模型参数进行约束，防止参数过大，从而避免模型过于复杂导致过拟合。例如，在L2正则化中，会对参数的平方和进行惩罚，使得参数值变小，模型更加简单泛化能力增强。2.**dropout**：在训练过程中，以一定概率随机丢弃一些神经元，使得模型不会过度依赖某些特定神经元的特征，从而减少