基本信息

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文档摘要

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基于模型融合的电商个性化推荐：算法创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1电商个性化推荐的重要性

随着互联网技术的飞速发展，电子商务行业呈现出爆发式增长。据相关数据显示，全球电商销售额逐年攀升，2022年已超过4万亿美元，且预计未来几年仍将保持强劲的增长态势。在中国，电商市场更是蓬勃发展，阿里巴巴、京东、拼多多等巨头企业不断创新，推出直播带货、社交电商等新型模式，吸引了大量消费者。

在电商市场规模不断扩大的同时，商品种类也日益丰富。这虽然为消费者提供了更多选择，但也导致了信息过载问题，消费者往往需要花费大量时间和精力在海量商品中筛选出符合自己需求的商品。在此背景下，