基本信息
文件名称：Deepseek R1 与 Deepseek V3 的区别及应用实例.pptx
文件大小：5.31 MB
总页数：14 页
更新时间：2025-07-06
总字数：约1.46千字
文档摘要
DeepseekR1与DeepseekV3的区别及应用实例培训人:King时间:202x.xx.xx
模型概述01核心架构与训练02性能对比03应用场景与实例04目录CONTENTS
模型概述01
DeepseekR1与V3定位DeepseekR1定位DeepseekR1是一款专注于复杂推理任务的模型，通过强化学习技术优化，擅长处理数学、代码生成和逻辑推理等高阶认知任务，推理能力接近人类专家水平。DeepseekV3定位DeepseekV3是一款通用型大语言模型，采用混合专家架构，适用于多种自然语言处理任务，如文本生成、对话、翻译等，性价比高，适合广泛的应用场