2025年征信数据分析师考试：征信数据分析挖掘案例分析试题

案例背景

某商业银行在个人信贷业务中面临着日益复杂的信用风险评估挑战。随着金融市场的不断发展和客户群体的多样化，传统的信用评估方式已难以满足精准风险识别的需求。该银行拥有大量的征信数据，涵盖了客户的基本信息、信贷历史、还款记录、社交网络数据等多维度信息。为了提高信贷决策的准确性和效率，银行决定运用数据分析挖掘技术对征信数据进行深入分析。

数据概述

银行收集了过去5年的个人信贷数据，共计约100万条记录。数据包含以下主要字段：

1.基本信息：年龄、性别、婚姻状况、职业、教育程度等。

2.信贷信息：贷款金额、贷款期限、贷款