基本信息
文件名称:2025年征信数据分析师考试:征信数据分析挖掘案例分析试题.docx
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总页数:12 页
更新时间:2025-07-06
总字数:约4.41千字
文档摘要
2025年征信数据分析师考试:征信数据分析挖掘案例分析试题
案例背景
某商业银行在个人信贷业务中面临着日益复杂的信用风险评估挑战。随着金融市场的不断发展和客户群体的多样化,传统的信用评估方式已难以满足精准风险识别的需求。该银行拥有大量的征信数据,涵盖了客户的基本信息、信贷历史、还款记录、社交网络数据等多维度信息。为了提高信贷决策的准确性和效率,银行决定运用数据分析挖掘技术对征信数据进行深入分析。
数据概述
银行收集了过去5年的个人信贷数据,共计约100万条记录。数据包含以下主要字段:
1.基本信息:年龄、性别、婚姻状况、职业、教育程度等。
2.信贷信息:贷款金额、贷款期限、贷款