工业视觉领域新异类检测与缺陷分类方法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产体系中，工业视觉已然成为智能制造的核心支撑技术之一，发挥着举足轻重的作用。随着工业4.0和智能制造理念的深入推进，工业生产对于精细化、智能化和自动化的要求达到了前所未有的高度。工业视觉系统凭借先进的图像采集设备，如高分辨率相机、线阵相机以及3D相机等，能够快速、准确地获取生产线上产品或零部件的图像信息；再结合智能的图像处理算法，包括图像增强、特征提取、模式识别等技术，赋予机器类似人类视觉的感知和分析能力，实现对生产过程的全方位精准监测、高效控制以及优化升级，从而确保产品质量的可靠性