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文档摘要

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深度强化学习：解锁多种游戏场景下智能体的决策密码

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，深度强化学习作为机器学习领域的重要分支，在游戏领域展现出了巨大的潜力和应用价值。传统的游戏AI往往基于规则引擎或预先训练好的模型进行决策，这使其在面对复杂多变的游戏环境和策略时存在很大的局限性。而深度强化学习能够让智能体在游戏中通过与环境的交互进行自主学习和决策，有效模拟人类玩家的行为和策略，为游戏智能化发展开辟了新道路。

深度强化学习在游戏领域的发展经历了多个重要阶段。早期，强化学习和深度学习是相互独立的领域，游戏AI主要依赖基于规则引擎和预训练模型，难以适应复杂的游戏场景