基本信息

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文档摘要

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面向对话文本的情感分类方法：技术演进与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的当今时代，文本数据以前所未有的速度不断增长。作为自然语言处理（NLP）领域中的关键任务，文本情感分类的重要性愈发凸显，它能够帮助人们快速、准确地理解文本背后隐藏的情感倾向，从而为众多领域的决策和应用提供有力支持。对话文本作为一种常见的文本形式，广泛存在于社交媒体、电商平台、智能客服等场景中，对其进行情感分类具有重要的现实意义和应用价值。

在社交媒体平台上，如微博、微信、抖音等，每天都产生海量的用户对话。这些对话不仅包含了用户对各种事件、话题、产品的看法和评价，还反映了他们的情感态度和情绪变化。通