基本信息

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文档摘要

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探索非负矩阵分解：革新图像聚类与标注的关键技术

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1图像数据增长带来的挑战

在数字化时代，随着图像采集设备的普及以及互联网技术的飞速发展，图像数据以前所未有的速度增长。从日常生活中的照片、视频，到医疗领域的X光、CT影像，再到卫星遥感获取的地理图像，以及工业生产中的检测图像等，图像已经成为信息传播和存储的重要载体。国际数据公司（IDC）的报告显示，全球每年产生的图像数据量正以指数级增长，预计到[具体年份]，全球图像数据总量将达到[X]ZB。如此庞大的图像数据规模，给数据的管理、分析和利用带来了严峻的挑战。

面对海量的图像数据，传统的图像分析