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文件名称:点模型降噪与三维重建算法的深度剖析与实践探索.docx
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总页数:40 页
更新时间:2025-07-06
总字数:约4.9万字
文档摘要

点模型降噪与三维重建算法的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,点模型作为一种重要的三维数据表示形式,广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、机器人学、医学影像、文物保护等众多领域。点模型以离散的点集来描述物体的三维几何形状,相较于传统的多边形网格模型和曲面模型,它在处理复杂形状物体、大规模数据以及动态场景时具有独特的优势,如数据获取简单、存储成本低、对复杂拓扑结构适应性强等。

在计算机图形学领域,点模型被用于创建逼真的虚拟场景和角色模型,为电影、游戏、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等产业提供了基础支撑。例如,在电影特效制作中,通过对真实场景或物体进行三维扫描获取