基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能：大规模图像检索技术的革新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，正以前所未有的速度增长。互联网、社交媒体、电子商务等领域的蓬勃发展，使得图像数据量呈爆炸式增长态势。据统计，仅在社交媒体平台上，每天就有数十亿张照片被上传和分享，这一数字还在持续攀升。在医疗领域，医学影像数据同样增长迅速，如X光、CT、MRI等图像数据，为疾病诊断和治疗提供了关键信息，其数据量也在随着医疗技术的普及和应用不断扩大。面对如此海量的图像数据，如何高效、准确地从中检索出用户所需的图像，成为了亟待解决的关键问题。

传统的图像检索技术主要包括基于文本的图像检索（