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文档摘要

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数据预处理质

量管理标准

一、数据预处理质量管理标准的重要性

数据预处理是数据分析和机器学习流程中的关键环，其质量直

接影响到后续模型的准确性和可靠性。数据预处理质量管理标准的制

定和实施，能够有效提升数据处理的规范性、一致性和可追溯性，为

数据驱动的决策提供坚实的基础。

（一）数据清洗的标准化流程

数据清洗是数据预处理的核心步骤，其目的是去除数据中的噪声、

错误和不一致性。在数据清洗的标准化流程中，首先需要明确数据清

洗的目标和范围，例如处理缺失值、去除重复数据、纠正错误数据等。

其次，