基本信息

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文档摘要

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医学病理图像ROI提取与压缩算法的深度探索与优化

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着现代医学技术的飞速发展，数字化医学图像在临床诊断、医学研究等领域的应用日益广泛且深入。医学病理图像作为其中的关键组成部分，能够直观呈现人体组织和细胞的微观结构与病理变化，为医生提供了疾病诊断、病情评估和治疗方案制定的重要依据，被誉为疾病诊断的“金标准”。例如在肿瘤诊断中，医生通过对病理图像的分析，判断肿瘤的良恶性、类型以及分化程度等，从而决定后续的治疗策略。

然而，医学病理图像通常具有超高分辨率和大尺寸的特点。一张普通的病理切片图像，其像素规模可达数亿甚至数十亿，数据量巨大。如此庞大的数据量，给图像的存