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文件名称:面向大规模知识库的可扩展推理关键技术探索与突破.docx
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总页数:37 页
更新时间:2025-07-07
总字数:约4.93万字
文档摘要
面向大规模知识库的可扩展推理关键技术探索与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的迅猛发展,数据量呈爆炸式增长,大规模知识库应运而生,成为人工智能领域的研究热点。大规模知识库以其庞大的知识储备和结构化的组织形式,能够为智能系统提供丰富的知识支持,在自然语言处理、智能问答、推荐系统、语义搜索等诸多领域发挥着关键作用。
在自然语言处理领域,大规模知识库助力机器理解人类语言的语义和语境,显著提升机器翻译、文本分类、情感分析等任务的准确性。以机器翻译为例,知识库可提供丰富的语言知识和背景信息,帮助模型处理一词多义、习语等复杂语言现象,从而提高翻译质量。在智能问答系统中,大规模知识库是系统