基本信息

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文档摘要

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基于对抗学习的带妆人脸验证算法：原理、挑战与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人脸验证技术作为生物识别领域的关键技术之一，在安防、金融、交通、医疗等众多领域得到了广泛应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。在安防领域，人脸验证技术被广泛应用于门禁系统、监控系统等，能够快速准确地识别人员身份，有效提高了安防系统的安全性和可靠性。在金融领域，人脸验证技术可用于远程开户、支付认证等业务场景，不仅简化了用户的操作流程，还大大降低了金融风险。

然而，在实际应用中，人脸验证系统常常面临各种复杂因素的挑战，其中妆容变化对人脸验证的影响尤为显著。妆容可以改变人脸的外观特征，如肤