深度剖析深度学习在脑电识别中的技术演进、应用拓展与挑战突破

一、引言

1.1研究背景与意义

大脑，作为人体最为复杂且神秘的器官，主导着人类的思维、情感、行为等诸多关键活动。脑电信号（Electroencephalogram，EEG），作为大脑神经元活动时产生的生物电信号，承载着丰富的神经生理信息，宛如大脑活动的“密码”，为我们洞察大脑的奥秘提供了直接的窗口。从20世纪初首次被记录以来，脑电信号就吸引了无数科研人员的目光，对其研究也逐渐成为神经科学领域的核心方向之一。

传统的脑电信号处理方法，如基于傅里叶变换、小波变换等技术，在特征提取和模式识别方面，主要依赖人工设计的特征和分类器。然