多源数据融合驱动的中文命名实体识别技术深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术在各个领域的应用愈发广泛，已成为推动人工智能发展的关键技术之一。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理领域的核心任务，致力于从文本中准确识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名、时间、日期等。这些实体蕴含着丰富的语义信息，是实现信息抽取、机器翻译、智能问答、文本分类、知识图谱构建等自然语言处理应用的重要基础。准确识别命名实体能够将非结