基本信息

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文档摘要

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蚁群算法赋能模糊建模：理论、实践与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，随着信息技术的迅猛发展，各个领域所产生的数据量呈爆炸式增长。从互联网领域中用户的浏览记录、消费行为数据，到医疗领域里患者的病历信息、基因数据，再到工业生产中设备的运行参数、质量检测数据等，这些数据不仅规模庞大，其结构也极为复杂，且普遍存在不确定性。如何从这些海量、复杂且不确定的数据中挖掘出有价值的信息，以实现精准的预测、高效的决策以及优化的控制，成为了众多领域亟待解决的关键问题，而数据建模作为解决这些问题的核心手段之一，其重要性不言而喻。

传统的数据建模方法在面对简单的数据和明确的系统时，能够发挥出