基本信息
文件名称:大规模掌纹自动识别核心算法及GPU加速实现研究.docx
文件大小:56.96 KB
总页数:31 页
更新时间:2025-07-07
总字数:约4.58万字
文档摘要

大规模掌纹自动识别核心算法及GPU加速实现研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,随着信息技术的飞速发展,身份识别技术在各个领域的重要性日益凸显。生物识别技术作为一种基于人体固有生理特征或行为特征进行身份识别的技术,因其具有独特性、稳定性和难以伪造等优点,逐渐成为身份识别领域的研究热点和发展趋势。常见的生物识别技术包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别以及掌纹识别等,它们在不同场景下发挥着关键作用,如金融支付、门禁系统、安防监控、边境管控等,为保障个人和公共安全、提高社会运行效率提供了有力支持。

掌纹识别技术作为生物识别技术的重要分支,具有诸多独特优势。掌纹是人体手掌表