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摘要

复杂工业过程通常需要多工序协同配合完成生产任务，而在生产作业时不同

工序设备间相互关联，导致工业过程变量呈现出强耦合特点，使得传统的单目标

模型无法充分描述多目标的过程动态信息，从而建立准确的工业过程多目标模型

成为亟待解决的问题。基于循环堆叠模型以及线性编码等方式的经典多目标建模

方法能够有限地学习多目标耦合信息，进而一定程度上提高了多目标模型的效

果，但是仍然存在模型无法收敛，非线性耦合信息学习能力弱以