基本信息

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文档摘要

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蚁群算法在数据挖掘中的深度应用与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据量呈爆炸式增长，数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，其重要性日益凸显。与此同时，蚁群算法作为一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的智能优化算法，凭借其独特的优势，在数据挖掘领域得到了广泛关注和深入研究。

蚁群算法最初由意大利学者MarcoDorigo于1992年提出，其灵感来源于蚂蚁群体在寻找食物过程中表现出的高效协作和路径优化能力。蚂蚁在觅食时会在走过的路径上释放信息素，其他蚂蚁会根据信息素的浓度选择路径，信息素浓度越高的路径被选择的概率越大，这种正反馈机制使得蚁群能够