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文件名称:数据挖掘赋能零售业上市公司投资价值解析:理论、实践与展望.docx
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更新时间:2025-07-07
总字数:约4.8万字
文档摘要

数据挖掘赋能零售业上市公司投资价值解析:理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

零售业作为连接生产与消费的关键环节,在国民经济体系中占据着举足轻重的地位。它不仅是满足消费者日常需求的重要渠道,更是推动经济增长、促进就业、带动相关产业发展的重要力量。随着经济全球化和数字化进程的加速,零售业面临着前所未有的机遇与挑战。一方面,市场规模不断扩大,消费需求日益多样化和个性化;另一方面,行业竞争愈发激烈,传统的经营模式和决策方式难以适应快速变化的市场环境。

近年来,随着信息技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、模糊的实际应用数据中提取隐含