基本信息

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文档摘要

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基于CNN的平面物体跟踪算法：原理、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其重要的研究领域之一，取得了显著的进展。计算机视觉旨在使计算机能够理解和解释图像或视频中的内容，实现类似人类视觉系统的功能，这一技术在自动驾驶、安防监控、工业制造、医疗诊断、虚拟现实等众多领域都展现出了巨大的应用潜力和价值。

在计算机视觉领域中，平面物体跟踪是一个关键的研究方向。平面物体跟踪，即对视频序列中的平面物体进行持续的监测和定位，准确地确定其位置、姿态和运动轨迹，在许多实际应用场景中都发挥着不可或缺的作用。例如，在自动驾驶系统里，需要实时跟踪道路上的交通标