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文件名称:基于CNN的平面物体跟踪算法:原理、实践与优化.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-07-07
总字数:约5.16万字
文档摘要
基于CNN的平面物体跟踪算法:原理、实践与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉作为其重要的研究领域之一,取得了显著的进展。计算机视觉旨在使计算机能够理解和解释图像或视频中的内容,实现类似人类视觉系统的功能,这一技术在自动驾驶、安防监控、工业制造、医疗诊断、虚拟现实等众多领域都展现出了巨大的应用潜力和价值。
在计算机视觉领域中,平面物体跟踪是一个关键的研究方向。平面物体跟踪,即对视频序列中的平面物体进行持续的监测和定位,准确地确定其位置、姿态和运动轨迹,在许多实际应用场景中都发挥着不可或缺的作用。例如,在自动驾驶系统里,需要实时跟踪道路上的交通标