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文档摘要

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多目标粒子群算法赋能选址形状优化：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，随着城市化进程的加速和经济的快速发展，城市规划、物流配送、设施布局等领域面临着越来越多复杂的选址问题。这些问题的解决对于提高资源利用效率、降低成本、提升服务质量以及促进可持续发展具有至关重要的意义。传统的选址方法往往侧重于单一目标的优化，如最小化成本或最大化覆盖范围，然而在实际应用中，选址决策通常需要综合考虑多个相互冲突的目标，例如成本、效益、环境影响、社会公平等。多目标优化问题的复杂性使得传统方法难以找到全局最优解，因此，寻求一种高效、智能的多目标优化算法成为解决这类问题的关键。

粒子群算法（P