线性矩阵不等式（LMI）在时滞系统中的多维度应用与发展探究

一、引言

1.1研究背景

在现实世界的各类系统中，时滞现象广泛存在，从工业生产到生物系统，从通信网络到交通运输，时滞的影响无处不在。在工业控制领域，信号的传输、传感器的测量以及执行器的响应等过程都可能引入时间延迟，如化工生产中的物料传输延迟、电机控制系统中的电磁惯性导致的响应延迟，这些时滞会使系统的性能下降，甚至引发不稳定现象。在生物系统中，神经信号的传导、基因表达过程中的转录和翻译延迟等，都会对生物系统的正常功能产生重要影响，如神经元之间的信号传递延迟会影响大脑的信息处理速度和准确性。在通信网络中，数据的传输延迟会导致信息的滞后