大数据时代下典型偏好查询结果可用性的深度剖析与提升策略

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临。互联网、物联网、移动互联网等技术的广泛应用，使得数据量呈爆炸式增长。国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量预计将在2025年达到175ZB（泽字节），数据规模的急剧扩张以及数据类型的日益复杂，对传统的数据处理和分析方式提出了严峻挑战。

在这样的大数据背景下，偏好查询应运而生并迅速发展，逐渐成为从海量数据中获取有价值信息的关键技术。偏好查询旨在依据用户特定的偏好信息，从大规模数据集中筛选出符合用户兴趣和需求的结果。它广泛应用于众多领域，如电子商务、信