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文件名称:《电梯故障诊断问题研究的国内外文献综述》5000字.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约6.42千字
文档摘要
电梯故障诊断问题研究的国内外文献综述
1.1大数据分析与故障诊断
机电设备在运行过程中会产生海量数据,这些数据中蕴含着大量的故障信怠。国外越来越多的学者在研究如何采用聚类、神经网络等数据挖掘算法对这些数据进行挖掘,获取故障规则用于机电设备的故障诊断。
J.Blair等采用数据挖掘技术设计多个智能主体分离轴承故障特征,用于确定轴承故障的原因。
Raich等提出了数据监控的四个步骤,用于优化故障诊断的流程。杨文献等采用关联规则算法对巧油发动机的异响故障进行数据挖掘,得了四种异响故障,它们各自的频率范围完全符合发动机的实际情况。
关惠玲等采用模糊聚类算法对压缩机故障参数进行了数据挖掘,从