基本信息
文件名称:LVQ神经网络:解锁齿轮箱故障诊断的新密钥.docx
文件大小:45.79 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约2.76万字
文档摘要
LVQ神经网络:解锁齿轮箱故障诊断的新密钥
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中,齿轮箱作为关键的机械传动部件,广泛应用于各个领域。从汽车、航空航天到风力发电、工业机器人,再到各类重型机械设备,齿轮箱都扮演着“动力转换枢纽”的角色,通过齿轮间的精密啮合,实现对转速和扭矩的精准调节,确保动力能够按照设备的需求进行高效传输。在汽车领域,齿轮箱是车辆动力传输的核心部件,它能根据行驶条件和驾驶员的操作,将发动机输出的动力合理分配到车轮,实现车辆的平稳起步、加速、减速以及不同路况下的行驶,其性能直接影响着汽车的动力性、燃油经济性和驾驶舒适性。在风力发电系统中,齿轮箱将风轮捕获的低速旋转