基于CEEMDAN和XGBOOST融合模型的车身生产质量精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在汽车产业中，车身生产作为关键环节，其质量直接关乎整车的性能、安全性与市场竞争力。随着汽车市场的蓬勃发展以及消费者对汽车品质要求的不断提高，车身生产质量的把控愈发重要。任何细微的质量瑕疵都可能在后续的使用过程中引发严重的安全隐患，同时降低消费者的满意度和品牌声誉。因此，准确预测车身生产过程中的质量问题，并及时采取有效的预防和改进措施，对汽车制造企业而言具有举足轻重的战略意义。

车身生产过程涉及众多复杂的工艺和环节，如冲压、焊接、涂装等，每个环节都可能受到多种因素的影响，如设备状态、原材料质量