基于特征优选与机器学习的三峡库首土质滑坡隐患识别模型研究

一、引言

随着地球科学的进步与技术的发展，地质灾害的监测与预警成为了重要的研究领域。其中，土质滑坡作为常见的地质灾害之一，其危害性不容小觑。三峡库首地区因其特殊的地质环境，土质滑坡问题尤为突出。为了有效识别和预测土质滑坡隐患，本文提出了一种基于特征优选与机器学习的三峡库首土质滑坡隐患识别模型。

二、研究背景及意义

三峡库区是我国重要的水利工程区域，其地形的复杂性和气候的多变性为土质滑坡的发生提供了有利条件。土质滑坡不仅会对当地居民的生活和生产造成严重影响，还可能对水利工程的安全运行构成威胁。因此，对三峡库首土质滑坡隐患的识别和预测具有重