基本信息

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文档摘要

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马氏距离赋能轨迹隐私保护：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，移动设备与定位技术的普及使得轨迹数据呈爆发式增长。这些轨迹数据详细记录了移动对象在时空维度上的位置变化，蕴含着个人丰富的生活、工作、社交等隐私信息，如日常活动规律、常去场所、出行偏好等。无论是基于位置的服务（LBS）应用，如地图导航、打车软件、外卖配送，还是城市交通规划、商业分析等领域，都依赖对轨迹数据的分析与利用。然而，轨迹数据的广泛收集与使用也带来了严峻的隐私泄露风险，一旦被恶意获取或不当使用，个人隐私将面临极大威胁。例如，黑客攻击某些平台获取用户轨迹数据，可能导致个人行踪被暴露，进而引