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规则与统计相结合的音乐领域命名实体识别

摘要

在音乐领域，准确识别命名实体对于音乐信息检索、推荐系统、知识图谱构建等任务至关重要。本文深入探讨规则与统计相结合的音乐领域命名实体识别方法，分析常用的规则策略与统计模型，阐述二者结合的有效方式，以及在实际应用中的效果和面临的挑战，为该领域的进一步研究与发展提供参考。

一、引言

随着音乐产业的数字化和智能化发展，海量的音乐相关文本数据不断涌现，如音乐评论、新闻报道、歌词、用户评论等。从这些文本中准确识别出音乐领域的命名实体，包括歌手、乐队、歌曲名称、音乐专辑、音乐风格、音乐奖项等，成为挖掘音乐信息价值的基础。传统的单一规则方法或统计方法在命名实体识别