基本信息
文件名称:2025年大数据分析师职业资格考试模拟卷:数据清洗与预处理技巧试题.docx
文件大小:39.3 KB
总页数:14 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约5.28千字
文档摘要

2025年大数据分析师职业资格考试模拟卷:数据清洗与预处理技巧试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、数据清洗基础概念

要求:请根据以下定义,选择正确的答案。

1.数据清洗中“缺失值”指的是:

A.数据集中缺失的数据

B.数据集中错误的数据

C.数据集中异常的数据

D.数据集中重复的数据

2.数据清洗的目的是什么?

A.提高数据质量

B.降低数据存储成本

C.增加数据集的大小

D.减少数据集的维度

3.数据清洗的第一步是什么?

A.数据探索

B.数据转换

C.数据集成

D.数据存储

4.数据清洗中,“噪声”指的