基本信息
文件名称:2025年大数据分析师职业资格考试模拟卷:数据清洗与预处理技巧试题.docx
文件大小:39.3 KB
总页数:14 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约5.28千字
文档摘要
2025年大数据分析师职业资格考试模拟卷:数据清洗与预处理技巧试题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、数据清洗基础概念
要求:请根据以下定义,选择正确的答案。
1.数据清洗中“缺失值”指的是:
A.数据集中缺失的数据
B.数据集中错误的数据
C.数据集中异常的数据
D.数据集中重复的数据
2.数据清洗的目的是什么?
A.提高数据质量
B.降低数据存储成本
C.增加数据集的大小
D.减少数据集的维度
3.数据清洗的第一步是什么?
A.数据探索
B.数据转换
C.数据集成
D.数据存储
4.数据清洗中,“噪声”指的