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离职风险预警模型构建

引言

在员工关系管理中，离职风险预测是一个至关重要的环节。通过预测员工的离职倾向，企业可以提前采取措施，减少人才流失，降低招聘和培训新员工的成本，同时保持团队的稳定性和工作效率。人工智能技术的发展为离职风险预测提供了强大的工具，通过机器学习和深度学习算法，可以从大量的员工数据中挖掘出潜在的离职模式，为企业的人力资源管理提供科学的决策依据。

本节将详细介绍如何构建离职风险预警模型，包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练和评估等关键步骤。我们将使用Python编程语言和相关的机器学习库，如Scikit-Learn和Ten