基本信息
文件名称:强化学习驱动下的模糊树构建技术与应用探究.docx
文件大小:49.75 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约3.52万字
文档摘要
强化学习驱动下的模糊树构建技术与应用探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,大量复杂数据不断涌现,给数据分析与处理带来了前所未有的挑战。如何从海量、高维且带有不确定性的数据中提取有价值的信息,成为众多领域亟待解决的关键问题。强化学习作为机器学习的重要分支,通过智能体与环境的交互,依据环境反馈的奖励信号来学习最优策略,在解决复杂决策问题上展现出独特优势,已广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏等多个领域。
模糊树构建技术则是处理不确定性和模糊性数据的有效工具,它能够将模糊逻辑与树状结构相结合,对模糊和不精确的信息进行建模和分析,从而为决策提供有力支持。模糊树在模式识别、专家系统、