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文件名称:数据驱动预测管理细则 .pdf
文件大小:3.31 MB
总页数:11 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约6.33千字
文档摘要

数据驱动预测

管理细则

一、数据驱动预测管理的基本概念与框架

数据驱动预测管理是一种基于数据分析与预测技术的管理方法,

在通过挖掘历史数据、实时数据和未来趋势,为决策提供科学依据。

其核心在于利用大数据、和机器学习等技术,构建预测模型,实现对

未来事件的精准预判和有效管理。数据驱动预测管理的框架通常包括

数据采集、数据处理、模型构建、预测分析和决策支持五个主要环节。

在数据采集环节,需要从多个来源获取高质量的数据,包括结构

化数据(如数据库中的记录)和非结构化数据(如文本、图像等)。

数据处